{"id":283,"date":"2026-01-20T12:50:39","date_gmt":"2026-01-20T18:50:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/?p=283"},"modified":"2026-02-18T14:50:18","modified_gmt":"2026-02-18T20:50:18","slug":"serie-tracking-de-productividad-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/es\/serie-tracking-de-productividad-parte-2\/","title":{"rendered":"Serie: Tracking de productividad \u2013 Parte 2: Dise\u00f1o del prototipo"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-305\" srcset=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM-1024x683.png 1024w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM-300x200.png 300w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM-768x512.png 768w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM-18x12.png 18w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-20-2026-11_50_46-AM.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Esta es la segunda entrega de la serie <em>tracking de productividad<\/em>, en la cual estoy desarrollando un sistema para medir eventos relevantes de mi productividad durante las jornadas laborales. El objetivo final es aplicar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) que permitan analizar los datos obtenidos y profundizar los patrones de desempe\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rol del hardware dentro del experimento<\/h2>\n\n\n\n<p>En la etapa anterior del proyecto defin\u00ed cuatro eventos clave a partir de los cuales es posible calcular indicadores clave de mi desempe\u00f1o laboral. El hardware tiene como funci\u00f3n principal ayudarme a registrar estos eventos de manera manual.<\/p>\n\n\n\n<p>El prototipo deber\u00e1 contar con:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Cuatro botones<\/strong>, uno por cada evento definido.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un foco LED por bot\u00f3n<\/strong>, que funcione como gu\u00eda visual y retroalimentaci\u00f3n inmediata al registrar un evento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un buzzer<\/strong>, que permita emitir alertas sonoras configurables, por ejemplo, cuando un periodo de descanso se prolongue m\u00e1s all\u00e1 de un umbral definido en minutos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De esta forma, el hardware no solo captura informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n introduce un componente de <strong>retroalimentaci\u00f3n sensorial<\/strong>, \u00fatil para reforzar h\u00e1bitos y l\u00edmites de tiempo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dise\u00f1o del prototipo<\/h2>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o del prototipo incluye tanto el <strong>diagrama de conexiones<\/strong> como una <strong>representaci\u00f3n conceptual<\/strong> del dispositivo final. Ambos fueron desarrollados utilizando <em>Tinkercad<\/em>, lo que permiti\u00f3 validar la l\u00f3gica de conexi\u00f3n previa al armado f\u00edsico, reduciendo errores durante la fase de ensamblaje.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Diagrama de conexiones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1014\" height=\"785\" src=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-D.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-297\" srcset=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-D.png 1014w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-D-300x232.png 300w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-D-768x595.png 768w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-D-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Dise\u00f1o conceptual:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"434\" src=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-1024x434.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-298\" srcset=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-1024x434.png 1024w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-300x127.png 300w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-768x326.png 768w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-1536x651.png 1536w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker-18x8.png 18w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Work-Focus-Tracker.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Componentes del prototipo<\/h2>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n se presenta la lista de componentes electr\u00f3nicos necesarios para la construcci\u00f3n del prototipo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Componente<\/strong><\/td><td><strong>Cantidad<\/strong><\/td><td><strong>Nombre(s)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Arduino nano<\/td><td>1<\/td><td>U1<\/td><\/tr><tr><td>Bot\u00f3n<\/td><td>4<\/td><td>Sbtn1, Sbtn2, Sbtn3, Sbtn4<\/td><\/tr><tr><td>Led verde<\/td><td>1<\/td><td>Dled1<\/td><\/tr><tr><td>Led azul<\/td><td>1<\/td><td>Dled2<\/td><\/tr><tr><td>Led amarillo<\/td><td>1<\/td><td>Dled3<\/td><\/tr><tr><td>Led rojo<\/td><td>1<\/td><td>Dled4<\/td><\/tr><tr><td>Led blanco<\/td><td>1<\/td><td>Dled5<\/td><\/tr><tr><td>Resistencia de 330\u2126<\/td><td>4<\/td><td>Rres1, Rres2, Rres3, Rres4<\/td><\/tr><tr><td>Reistencia de 220\u2126<\/td><td>1<\/td><td>Rres5<\/td><\/tr><tr><td>Buzzer<\/td><td>1<\/td><td>PIEZObzr1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Lista de componentes electr\u00f3nicos<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Decisiones t\u00e9cnicas clave<\/h2>\n\n\n\n<p>Una vez ensamblado el prototipo y desarrollado el c\u00f3digo para la lectura y almacenamiento de los datos, comenzar\u00e9 la captura de eventos de manera consistente durante mis d\u00edas laborales. <\/p>\n\n\n\n<p>El plan es recolectar al menos <strong>tres meses <\/strong>de informaci\u00f3n, con el fin de contar con una base de datos s\u00f3lida. No obstante, comenzar\u00e9 a realizar <strong>an\u00e1lisis exploratorio <\/strong>de los datos desde la <strong>primera semana<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Es importante aclarar que tanto el hardware como el sistema en general presentan una <strong>simplificaci\u00f3n deliberada de la realidad<\/strong>. Aunque el sistema no contempla variables contextuales como estado de \u00e1nimo, calidad de sue\u00f1o u otros factores externos, considero que su alcance es adecuado para los objetivos planteados en este experimento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Siguientes pasos<\/h2>\n\n\n\n<p>En las futuras etapas del proyecto se abordar\u00e1n los siguientes puntos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Armado f\u00edsico y programaci\u00f3n del prototipo con Arduino.<\/li>\n\n\n\n<li>Programar el sistema de lectura y almacenamiento de datos utilizando Python.<\/li>\n\n\n\n<li>Realizar la captura de datos de manera regular y disciplinada.<\/li>\n\n\n\n<li>Llevar a cabo un an\u00e1lisis exploratorio inicial de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar t\u00e9cnicas de&nbsp;<strong>aprendizaje autom\u00e1tico&nbsp;<\/strong>(machine learning) para identificar y predecir patrones de comportamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Documentar hallazgos y conclusiones finales del experimento.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta es la segunda entrega de la serie tracking de productividad, en la cual estoy desarrollando un sistema para medir eventos relevantes de mi productividad durante las jornadas laborales. 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