{"id":281,"date":"2026-01-14T12:00:00","date_gmt":"2026-01-14T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/?p=281"},"modified":"2026-02-18T14:50:31","modified_gmt":"2026-02-18T20:50:31","slug":"serie-tracking-de-productividad-parte-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/es\/serie-tracking-de-productividad-parte-1\/","title":{"rendered":"Serie: Tracking de productividad \u2013 Parte 1: Planteamiento del experimento y objetivos"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-289\" srcset=\"https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM-1024x683.png 1024w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM-300x200.png 300w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM-768x512.png 768w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM-18x12.png 18w, https:\/\/blog.alejandrobecerril.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Image-Jan-14-2026-12_05_58-PM.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Contexto<\/h2>\n\n\n\n<p>Este experimento nace de la idea de abordar distintos temas desde el punto de vista de la <strong>ciencia de datos<\/strong>, abarcando todo el proceso: desde el planteamiento e implementaci\u00f3n, hasta el an\u00e1lisis exploratorio y predictivo de los datos. <\/p>\n\n\n\n<p>Al ser yo el sujeto de estudio m\u00e1s accesible, y dado que la actividad en la que invierto la mayor parte de mi tiempo es mi trabajo, considero adecuado comenzar a medir mis jornadas laborales y periodos de concentraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto al mecanismo de medici\u00f3n, optar\u00e9 por uno <strong>f\u00edsico<\/strong> en lugar de uno digital por dos razones principales.<\/p>\n\n\n\n<p> La primera es que tengo amplia experiencia trabajando con mecanismos digitales, pero no as\u00ed con f\u00edsicos, por lo que me interesa explorar esa parte. <\/p>\n\n\n\n<p>La segunda es que est\u00e1 ampliamente documentado que el cerebro humano responde de manera m\u00e1s efectiva a <strong>est\u00edmulos sensoriales f\u00edsicos<\/strong>, como presionar botones, observar un led encenderse o escuchar una se\u00f1al auditiva. Este tipo de est\u00edmulos favorecen la creaci\u00f3n de asociaciones cognitivas m\u00e1s fuertes que sus pares digitales.<\/p>\n\n\n\n<p>El experimento, por supuesto, presenta la limitaci\u00f3n y el sesgo de ser yo mismo el sujeto de estudio. A\u00fan as\u00ed, considero que es posible identificar <strong>patrones de comportamiento relevantes<\/strong> durante la fase de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prop\u00f3sito del experimento<\/h2>\n\n\n\n<p>El objetivo del experimento es implementar un sistema que permita <strong>medir mi comportameinto durante las jornadas laborales<\/strong> y que, al mismo tiempo, sirva retroactivamente como un elemento de enfoque.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema deber\u00e1 ser capaz de registrar los siguientes eventos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Inicio de la jornada laboral <\/strong>(Evento 1)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inicio de un periodo de concentraci\u00f3n <\/strong>(Evento 2)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fin de un periodo de concentraci\u00f3n <\/strong>(Evento 3)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fin de la jornada laboral <\/strong>(Evento 4)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A partir de estos eventos es posible calcular m\u00e9tricas como la duraci\u00f3n de la jornada diaria, el tiempo efectivo de concentraci\u00f3n, el n\u00famero de bloques de concentraci\u00f3n, entre otras.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la fase de <strong>an\u00e1lisis exploratorio<\/strong>, se podr\u00e1n identificar patrones de comportamiento, por ejemplo, si existe un d\u00eda de la semana en el que sea m\u00e1s productivo o si el rendimiento es mayor durante la ma\u00f1ana o la tarde.<\/p>\n\n\n\n<p>El alcance del experimento es limitado y no contempla variables externas como calidad del sue\u00f1o, h\u00e1bitos alimenticios u otros factores contextuales. El an\u00e1lisis se basar\u00e1 \u00fanicamente en la informaci\u00f3n derivada de los cuatro eventos definidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Considero que un periodo de <strong>tres meses de recopilaci\u00f3n de datos <\/strong>ser\u00e1 suficiente para obtener conclusiones relevantes; sin embargo, es posible comenzar con an\u00e1lisis preliminares tras la primera semana de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hip\u00f3tesis iniciales<\/h2>\n\n\n\n<p>Las hip\u00f3tesis iniciales se basadas \u00fanicamente en <strong>suposiciones personales<\/strong>, y ser\u00e1 interesante contrastarlas con los resultados una vez que se disponga de una cantidad suficiente de datos. <\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Hip\u00f3tesis 1<\/strong>: Mis d\u00edas m\u00e1s productivos son los lunes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hip\u00f3tesis 2<\/strong>: Mi tiempo efectivo de concentraci\u00f3n diaria es de alrededor de cuatro horas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hip\u00f3tesis 3<\/strong>: Soy m\u00e1s productivo durante las primeras horas de la jornada laboral que durante la tarde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Siguientes pasos<\/h2>\n\n\n\n<p>Los siguientes pasos del experimento son:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Dise\u00f1ar el mecanismo de captura de datos (prototipo con Arduino)<\/li>\n\n\n\n<li>Construir y programar el mecanismo de captura de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Programar el sistema de lectura y almacenamiento de datos utilizando Python<\/li>\n\n\n\n<li>Realizar la captura de datos de manera regular y disciplinada.<\/li>\n\n\n\n<li>Llevar a cabo un an\u00e1lisis exploratorio inicial de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar t\u00e9cnicas de <strong>aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong>(Machine Learning) para identificar y predecir patrones de comportamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Documentar hallazgos y conclusiones finales del experimento.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Contexto Este experimento nace de la idea de abordar distintos temas desde el punto de vista de la ciencia de datos, abarcando todo el proceso: desde el planteamiento e implementaci\u00f3n, hasta el an\u00e1lisis exploratorio y predictivo de los datos. 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